پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 261-270 (10) اصل مقاله (996.99 K)

¹نصیب اله دوستی مطلق ؛ ²علی اصغر نوروزی

¹گروه پژوهشی سایبر- پژوهشکده آماد و فناوری های دفاعی- دانشگاه عالی دفاع ملی

²دانشگاه دفاع ملی

دوام، رشد و توسعه هر کشوری در گروی امنیت ملی آن است. از مهم‌ترین جنبه‌های امنیت ملی در دنیای امروزی، امنیت سایبری است. در سال‌های اخیر حجم، تنوع، نرخ تولید و پیچیدگی تهدیدها و حملات سایبری افزایش چشم‌گیری داشته است. علوم داده و یادگیری ماشین حوزه‌های پژوهشی در حال رشدی هستند که راهکارهای مناسبی را برای مواجهه با این چالش‌ها ارائه می‌دهند. در حقیقت، روش‌های یادگیری ماشین و علوم داده عنصر کلیدی برای خودکار و هوشمند کردن سامانه‌های امنیتی شده‌اند. برای استفاده دقیق و همه جانبه از علوم داده در ارتقای امنیت سایبری نیاز به مدل مفهومی فضای سایبر است. در پژوهش حاضر جهت ارائه مدل مفهومی از رویکرد کیفی استفاده شده است. برای این منظور در مصاحبه با نخبگانِ امنیت فضای سایبر و علوم داده سه مفهوم ۱) کاربر، محتوا و خدمات، ۲) حکمرانی و ۳) زیرساخت به مثابه ابعاد اساسی مدل فضای سایبر از دیدگاه کاربرد علوم داده در امنیت سایبری مورد شناسایی قرار گرفتند و سپس مؤلفه‌های هر یک از این ابعاد استخراج شدند.

فضای سایبر؛ امنیت فضای سایبر؛ علوم داده؛ یادگیری ماشین؛ ارزیابی امنیت سایبری