پذیرفته شده برای ارائه شفاهی ، صفحه 377-386 (10) اصل مقاله (715.67 K)

¹یگانه ستاری؛ ²غلامعلی منتظر

¹دانشجوی کارشناسی ارشد / مهندسی فنّاوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرّس، تهران، ایران

²استاد/ مهندسی فنّاوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرّس، تهران، ایران

«دام‌چینی» نوعی حمله سایبری است که اغلب از طریق ایجاد وبگاهی جعلی با طراحی کاملاً مشابه وبگاهی قانونی و با هدف فریب کاربران اینترنتی به افشای اطلاعات شخصی خود مانند رمز عبور و مشخصات کارت‌های اعتباری صورت می‌گیرد. دام‌چینی، امنیت شبکه را نه ‌تنها برای کاربران بلکه برای سازمان‌ها به خطر انداخته و امروزه با گسترش اینترنت و فناوری‌های ارتباطی، به یکی از جدّی‌ترین تهدیدهای امنیتی در فضای سایبری تبدیل شده است. تاکنون محققان روش‌های گوناگونی را برای شناسایی دام‌چینی ارائه کرده‌اند، با این‌ حال چنین حمله‌هایی هنوز وجود دارند. در سال‌های اخیر روش‌های هوشمند با سازگاری بالا در مواجهه با حمله‌های جدید، مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است.بنابراین در این مقاله، به منظور بررسی شکاف‌های غالب و جهت‌گیری‌ تحقیقات آینده، به تحلیل و بررسی رویکردهای هوشمند یادگیری ماشینی در شناسایی وبگاه‌های دام‌چینی پرداخته شده است. از جمله چالش‌های موجود، می‌توان به نحوه استخراج و انتخاب ویژگی و همچنین زمان ‌پاسخگویی اشاره کرد.

امنیت سایبری؛ امنیت شبکه؛ دام‌چینی؛ هوشمند؛ یادگیری ماشینی